Von Neujahrsvorsätzen bis Abend-Peak: Was 10 Monate Fitnessdaten verraten

Stefan Oderbolz8 Min. Lesezeit

Wann ist das Fitnessstudio am leersten? Statt auf Bauchgefühl zu setzen, habe ich Daten gesammelt und dabei spannende Muster entdeckt: von Neujahrsvorsätzen bis Abend-Peak. Ein Blick hinter die Kulissen von 10 Monaten Fitnessdaten. Als ich letztes Jahr mit Fitness begann, fragte ich mich: Wann ist das Gym am leersten? Statt auf mein Bauchgefühl zu vertrauen, … Von Neujahrsvorsätzen bis Abend-Peak: Was 10 Monate Fitnessdaten verraten weiterlesen

Dynamische Karte mit PMTiles und Protomaps erstellen

Stefan Oderbolz7 Min. Lesezeit

Für ein Forschungsprojekt habe ich die Anfrage erhalten, eine Karte mit allen Einbahnstrassen Europas zu erstellen. Ziel war, die «Einbahnstrassen-Systeme» verschiedener europäischer Städte miteinander vergleichen zu können. Ich hatte die Idee, Daten von OpenStreetMap dafür zu nutzen, war mir aber nicht recht sicher, wie und wo ich die Daten ablegen sollte. Und es wäre auch … Dynamische Karte mit PMTiles und Protomaps erstellen weiterlesen

Barrierefreiheit durch KI: Aktualisierung von Rollstuhlparkplatz-Daten mit Deep Learning und Luftbildern – Teil 3

Thomas Felder11 Min. Lesezeit

In einer digitalisierten Welt sind präzise und aktuelle Daten entscheidend. In dieser Blogserie zeige ich, wie moderne Technologien wie Deep Learning genutzt werden können, um Daten zu Rollstuhlpark-plätzen effizient zu pflegen. Im dritten und letzten Teil dieser Serie wenden wir das trainierte Deep-Neural-Network flächendeckend auf den Kanton Fribourg an. Zusätzlich skalieren und automatisieren wir die … Barrierefreiheit durch KI: Aktualisierung von Rollstuhlparkplatz-Daten mit Deep Learning und Luftbildern – Teil 3 weiterlesen

Best Practices für das Erstellen von Parquet-Dateien

Stefan Oderbolz6 Min. Lesezeit

Nachdem mein Kollege Ralph Straumann seine zweiteilige Serie zu CSV und dessen designierten Nachfolger Parquet verfasst hat, gab es einige Fragen, wie denn eine «gute» Parquet-Datei erstellt werden soll. Aus diesem Grund möchte ich hier gerne einige Überlegungen dazu teilen, was es zu beachten gilt. Einige der hier vorgestellten Optimierungen kommen naturgemäss erst ab einer … Best Practices für das Erstellen von Parquet-Dateien weiterlesen

Wettervorhersage in Social Media – Teil 3: Automatisierung und Cloud-Deployment

Ralph Straumann7 Min. Lesezeit

In einem privaten Projekt habe ich die Idee verfolgt, Wettervorhersagen für die Schweiz als Service über Social Media anzubieten. Für die Darstellung der Informationen habe ich auf Tilemaps zurückgegriffen. Die Programmierung des Bots erfolgte in Python. In diesem Blogpost soll es um die Automatisierung und das Deployment in der Cloud gehen. In Teil 1 dieser … Wettervorhersage in Social Media – Teil 3: Automatisierung und Cloud-Deployment weiterlesen

Wettervorhersage in Social Media – Teil 2: Daten und Programmierung

Ralph Straumann6 Min. Lesezeit

In einem privaten Projekt habe ich die Idee verfolgt, Wettervorhersagen für die Schweiz als Service über Social Media anzubieten. Für die Darstellung der Informationen habe ich auf Tilemaps zurückgegriffen. In diesem Blogpost soll es um die Daten und die Automatisierung gehen. Bots, Holzöpfel und Zipfelchappe ⓘ Wie in Teil 1 beschrieben, habe ich für den … Wettervorhersage in Social Media – Teil 2: Daten und Programmierung weiterlesen

Tilemaps in R

Ralph Straumann6 Min. Lesezeit

Since a few years, I’ve been fascinated by cartograms and tilemaps. I think they are an interesting option for visualizing spatial data at an aggregate (e.g. county, state, region) level. In this blog post, I will explain how you can create tilemaps in R. From cartograms… I have already written several times about visualizations that … Tilemaps in R weiterlesen

Machine Learning in der Microsoft-Cloud: Ein Praxisbeispiel

André Zehnder12 Min. Lesezeit

Machine Learning ist – zusammen mit Big Data oder Artificial Intelligence (AI) – seit einiger Zeit eines der Top-Themen bei Data Scientists. Und dies nicht ohne Grund: Die in Aussicht gestellten Anwendungsfälle und Ergebnisse – von vollautomatischer Bilderkennung bis zur Vorhersage von Marktentwicklungen – sind äusserst vielversprechend. Allerdings scheinen für viele die Einstiegshürden hoch. Dieser … Machine Learning in der Microsoft-Cloud: Ein Praxisbeispiel weiterlesen

Machine Learning in der Microsoft-Cloud: Azure ML und Machine Learning Studio

André Zehnder3 Min. Lesezeit

Machine Learning ist – zusammen mit Big Data oder Artificial Intelligence (AI) – seit einiger Zeit eines der Top-Themen bei Data Scientists. Und dies nicht ohne Grund: Die in Aussicht gestellten Anwendungsfälle und Ergebnisse – von vollautomatischer Bilderkennung bis zur Vorhersage von Marktentwicklungen – sind äusserst vielversprechend. Allerdings scheinen für viele die Einstiegshürden hoch. Dieser … Machine Learning in der Microsoft-Cloud: Azure ML und Machine Learning Studio weiterlesen

Voraussage der Auslastung eines Parkhauses mit Machine Learning

Jonas Fürstenberger7 Min. Lesezeit

Wir beschäftigen uns schon länger mit Echtzeitsystemen und – im Data Science-Team – mit Methoden des maschinellen Lernens (Machine Learning). Im Rahmen eines Innovationsprojekts haben wir kürzlich am Beispiel des Parkhauses Opéra in Zürich zwei Modelle entwickelt, welche eine Voraussage über die Auslastung ermöglichen. Damit können wir das Potenzial von auf Machine Learning basierenden Voraussagen … Voraussage der Auslastung eines Parkhauses mit Machine Learning weiterlesen

Der passende Suchdienst für ein WebGIS: Teil 2

Elio Gubser und Anne Wegmann7 Min. Lesezeit

Der erste Blogpost zu Suchdiensten für ein WebGIS gab eine Übersicht zum Thema Suchdienste und warum eine präzise, schnelle Suchfunktion heutzutage insbesondere für eine spezialisierte Suche wichtig ist. Der zweite Teil vertieft einige Punkte und gibt zugleich Einblick in eine mögliche Implementation. Architektur Im ersten Blogpost haben wir die Architektur eines Suchdiensts mit Elasticsearch anhand … Der passende Suchdienst für ein WebGIS: Teil 2 weiterlesen

Web-App: Trends in der Geoinformation

Ralph Straumann3 Min. Lesezeit

Bei EBP Informatik beschäftigen wir uns als Beraterinnen und Berater, Data Scientists, Software-Architektinnen und -Developer häufig mit den jüngsten Entwicklungen der Informatik, spezifisch aber auch der Geoinformatik und der Geoinformation. Ich habe ein Tool umgesetzt, das die langjährige Entwicklung von Themen in der GIS-Branche der Schweiz anhand des geowebforums nachzeichnen kann. Mein für den Frühling … Web-App: Trends in der Geoinformation weiterlesen

Der passende Suchdienst für ein WebGIS: Teil 1

Anne Wegmann5 Min. Lesezeit

Als Internetnutzer*innen wissen wir den enormen Nutzen und Komfort von Internet-Suchmaschinen wie Google, Bing oder DuckDuckGo zu schätzen. Will man auf seiner Webseite eine spezialisierte Suchfunktion anbieten, muss diese auch die Erwartungen der Nutzerinnen und Nutzer erfüllen. Dieser zweiteilige Blogpost gibt im ersten Teil eine Übersicht und einen Einstieg in die Implementierung einer Suche, während … Der passende Suchdienst für ein WebGIS: Teil 1 weiterlesen

Summer of ’19: Meine Zeit als SBB-Trainee bei EBP Informatik

Arev Shahinian4 Min. Lesezeit

Im Sommer 2019 durfte ich im Rahmen des SBB Trainee-Programms im Geschäftsbereich Informatik bei EBP Projekte in den Bereichen GIS, Data Science, Business Intelligence und Mobilität mitgestalten. Von Fernerkundung und Lichtraumprofilen… Das SBB Trainee-Programm bietet Studienabgängerinnen und -abgängern die Möglichkeit, während 18 Monaten vier Arbeitsbereiche kennenzulernen und dabei sich und die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Eine … Summer of ’19: Meine Zeit als SBB-Trainee bei EBP Informatik weiterlesen

From spreadsheets to a data-driven questionnaire and analytics platform

Elio Gubser5 Min. Lesezeit

Spreadsheet applications are very powerful tools for dealing with data. Our client, a renowned research institute, collects data from many third-party businesses and analyze their environmental impact. When scaling up this approach, the researchers faced problems with data collection. We are building a questionnaire web app and data analytics platform driven by pluggable Python modules. This enables easy sharing of data between research projects and simplify code reuse of their analysis algorithms. From spreadsheets to a data-driven questionnaire and analytics platform weiterlesen

OSMQuery: Easily use OSM Data in ArcGIS

Ralph Straumann7 Min. Lesezeit

Together with Riccardo Klinger (formerly at Esri Germany, now at Allego), I developed the tool OSMQuery, which allows users to easily retrieve and use free data from OpenStreetMap in the ArcGIS environment. This text is a more detailed version of an article that Riccardo Klinger and I wrote for the arcAKTUELL magazine. It contains more … OSMQuery: Easily use OSM Data in ArcGIS weiterlesen

OSMQuery: Einfach Daten aus OpenStreetMap in ArcGIS bringen

Ralph Straumann7 Min. Lesezeit

Zusammen mit Riccardo Klinger (vormals bei Esri Deutschland, nun bei Allego) habe ich das Tool OSMQuery entwickelt, das es Nutzerinnen und Nutzern auf einfache Art erlaubt, freie Daten aus OpenStreetMap im ArcGIS-Umfeld abzufragen und weiterzuverwenden. Dieser Text ist eine etwas ausführlichere, mit mehr Bildern und Links versehene und von mir noch etwas redigierte Version eines … OSMQuery: Einfach Daten aus OpenStreetMap in ArcGIS bringen weiterlesen

TWIST 2018

Anne Wegmann4 Min. Lesezeit

For the first time, hackdays were held as part of the Swiss Statistics Meeting during the last weekend in Zurich. This pre-event called TWIST 2018 was not about dancing as one could assume, but all about data, statistics and the truth – it’s all in the name: Truth WIthin STatistics. In what follows I will give … TWIST 2018 weiterlesen

GeoPython Konferenz 2018

André Zehnder5 Min. Lesezeit

Bereits zum dritten Mal öffnete die Fachhochschule Nordwestschweiz (FHNW) ihre Tore zur GeoPython-Konferenz. Während dreier Tage trafen sich vom 7. bis 9. Mai Geo-Interessierte aus aller Welt in Muttenz, um über die neuesten Trends und Packages rund um Python zu diskutieren. Da wir bei EBP Python oft auch für Datenanalysen und die Arbeit mit Geodaten … GeoPython Konferenz 2018 weiterlesen

R: Auch etwas für Sie?

Ralph Straumann5 Min. Lesezeit

R bei EBP In diesem Blog haben wir schon verschiedentlich (teilweise) mit R erarbeitete Analysen und Visualisierungen gezeigt: etwa meine dreiteilige Serie über die Analyse von Velozähldaten mit R und Bence Tasnádys und Nadine Riesers unterhaltsamer dreiteiliger Bericht über die Eulertour mit dem Tram durch Zürich. Bei EBP setzen wir R sehr vielfältig ein: für … R: Auch etwas für Sie? weiterlesen